GPT Unfiltered API Швидкий старт

Встановлення та налаштування

Почніть із генерації вашого API-ключа на панелі керування. Ви можете увійти через Google або використати електронну пошту та пароль, і ключ відобразиться миттєво. Використовуйте офіційні SDK для будь-якої мови; їм потрібні лише базова URL-адреса та ваш ключ. Це працює з будь-яким клієнтом, сумісним з OpenAI, оскільки ми дотримуємося стандартного інтерфейсу.

• Базовий URL: https://api.gptunfiltered.cc/v1
• Ідентифікатор моделі: uncensored
• Автентифікація: Bearer-токен через API-ключ

Надсилання першого запиту

Надішліть просте текстове завершення, щоб протестувати з’єднання. Використовуйте POST метод на кінцевій точці chat completions з вашим ідентифікатором моделі. Відповідь повертає звичайний текст без відмов у вмісті для законного використання дорослими.

Ось стандартна команда cURL для перевірки вашої конфігурації.

Copycurl https://api.gptunfiltered.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python standard library modules"}]
  }'

Відповідь включає згенерований текст та статистику використання токенів. Тепер ви можете інтегрувати це в логіку вашої програми.

Потокові відповіді

Увімкніть потокову передачу, щоб отримувати токени в реальному часі. Встановіть параметр stream у true у тілі запиту. API повертає події, що надсилаються сервером (SSE) для виводу з низькою затримкою.

Використовуйте цей фрагмент Python для ефективного оброблення потоку.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunfiltered.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Кожен чанк містить частину тексту та дані про використання. Зберігайте чанки, щоб відновити повну відповідь. Цей підхід зменшує сприйняту затримку для кінцевих користувачів.

Підтримка Function Calling

Передайте інструменти моделі для структурованих дій. Визначте схему своєї функції в масиві tools. Модель повертає виклики інструментів, коли це доречно.

Ось як налаштувати виклик функцій у Node.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunfiltered.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обробляйте виклики інструментів у коді вашого додатка. Виконуйте функцію та надсилайте результат назад моделі, якщо це необхідно. Це дозволяє створювати складні робочі процеси без ручного парсингу.

Режим JSON

Примусово формуйте вивід у суворий формат JSON. Встановіть параметр response_format на json_object. Це гарантує, що модель повертатиме валідний JSON без обгорток markdown.

Використовуйте цю конфігурацію для надійного парсингу у вашому бекенді.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Відповідь містить лише об'єкт JSON. Обробляйте помилки парсингу ввічливо у разі крайніх випадків. Цей режим ідеально підходить для інтеграцій API, які вимагають структурованих даних.

Ліміти частоти та витрати

Стежте за використанням, щоб уникнути переривання служби. Ліміт становить 300 запитів на хвилину на ключ. Ви можете мати 8 одночасних запитів у будь-який час. Розмір тіла запиту обмежено 8 МБ.

Ціноутворення прозоре та за кількістю токенів. Вхідні токени коштують $0.15 за мільйон. Вихідні токени коштують $0.50 за мільйон. Помилки та відмови безкоштовні. Використовуйте кредити з передоплатою без терміну дії. Оновіть своє поповнення для отримання бонусних кредитів.

Parameters and Settings

Налаштуйте поведінку моделі за допомогою стандартних параметрів. Використовуйте temperature для контролю випадковості. Встановіть top_p для вибірки за ядром. Визначте послідовності зупинки, щоб припинити генерацію раніше.

Ви також можете встановити seed для відтворюваних результатів. Налаштуйте presence_penalty та frequency_penalty, щоб впливати на повторення токенів. Ці налаштування дозволяють точно регулювати стиль та точність моделі.

Контекстне вікно та обмеження

Модель підтримує контекстне вікно на 100,000 токенів. Це включає як промпт, так і відповідь. Максимальний обсяг виводу становить 16,000 токенів за запит. Якщо ви не встановите max_tokens, значення за замовчуванням становитиме 2,048 токенів.

Це велике вікно дозволяє обробляти довгі документи. Ви можете передавати довгі розмови або великі кодові бази. Слідкуйте за використанням токенів, щоб залишатися в межах лімітів.