התחלה מהירה ל-API של GPT Unfiltered

התקנה והגדרה

התחל על ידי יצירת מפתח ה-API שלך בדשבורד. אתה יכול להתחבר עם Google או להשתמש באימייל וסיסמה, והמפתח מופיע מיד. השתמש ב-SDKs הרשמיים לכל שפה; הם דורשים רק את כתובת הבסיס ואת המפתח שלך. זה עובד עם כל לקוח OpenAI-compatible כי אנחנו עוקבים אחר הממשק הסטנדרטי.

• כתובת בסיס: https://api.gptunfiltered.cc/v1
• מזהה מודל: uncensored
• אימות: אסימון Bearer דרך מפתח API

שליחת הבקשה הראשונה שלך

שלח השלמת טקסט פשוטה כדי לבדוק את החיבור. השתמש ב- POST שיטה על נקודת הקצה של השלמת צ'אט עם מזהה המודל שלך. התגובה מחזירה טקסט גולמי ללא סירובי תוכן לשימוש מבוגר חוקי.

הנה פקודת ה-cURL הסטנדרטית לאימות ההגדרות שלך.

Copycurl https://api.gptunfiltered.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python standard library modules"}]
  }'

התגובה כוללת את הטקסט שנוצר וסטטיסטיקות שימוש בטוקנים. כעת ניתן לשלב זאת בלוגיקה של היישום שלך.

תגובות בסטרימינג

אפשרו זרם כדי לקבל אסימונים בזמן אמת. הגדירו את פרמטר הזרם ל-true בגוף הבקשה שלכם. ה-API מחזיר אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) לפלט בעיכוב נמוך.

השתמשו בקטע הקוד Python הזה כדי לטפל בסטרימינג ביעילות.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunfiltered.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

כל מקטע מכיל טקסט חלקי ונתוני שימוש. אספו את המקטעים כדי לשחזר את התגובה המלאה. גישה זו מפחיתה את תחומת השהייה עבור המשתמשים הסופיים.

תמיכה בפקודות פונקציה

העבר כלים למודל לפעולות מבניות. הגדר את סכמת הפונקציה שלך במערך הכלים. המודל מחזיר קריאות כלי כאשר מתאים.

הנה כיצד להגדיר קריאת פונקציות ב-Node.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunfiltered.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

עבדו את קריאות הכלי בקוד האפליקציה שלכם. בצעו את הפונקציה ושלחו את התוצאה חזרה למודל אם נדרש. זה מאפשר זרימות עבודה מורכבות ללא פיענוח ידני.

מצב JSON

כפה את הפלט לפורמט JSON קפדני. הגדר את פרמטר response_format ל-json_object. זה מבטיח שהמודל יחזיר JSON תקין ללא עטיפות markdown.

השתמשו בתצורה זו לפיענוח אמין בשרת האחורי שלכם.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

התגובה מכילה רק את אובייקט ה-JSON. טפל בשגיאות ניתוח בצורה חכמה במקרה של מקרי קצה. מצב זה אידיאלי לאינטגרציות API הדורשות נתונים מבניים.

מגבלות קצב ועלויות

עקבו אחר השימוש כדי להימנע מהפרעות בשירות. המגבלה היא 300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן לבצע 8 בקשות מקבילות בכל עת. גודל גוף הבקשה מוגבל ל-8 MB.

המחיר הוא שקוף ומבוסס אסימון. אסימוני קלט עולים $0.15 למיליון. אסימוני פלט עולים $0.50 למיליון. שגיאות וסירובים הם ללא תשלום. השתמש בקרדיט מקדים ללא תפוגה. שדרג את ההטענה שלך לקבלת קרדיטים בונוס.

פרמטרים והגדרות

התאם את התנהגות המודל באמצעות פרמטרים סטנדרטיים. השתמש בטמפרטורה כדי לשלוט באקראיות. הגדר top_p לדגימת גרעין. הגדר רצפי עצירה כדי לעצור יצירה מוקדם.

ניתן גם להגדיר את ה-seed לפלטות שחזוריות. התאם presence_penalty ו-frequency_penalty כדי להשפיע על חזרתיות טוקנים. הגדרות אלו מאפשרות לכוונן את הסגנון והדיוק של המודל.

חלון ההקשר ואילוצים

המודל תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים. זה כולל את הפלט והתשובה. התפוקה המקסימלית היא 16,000 טוקנים לכל בקשה. אם לא הגדרתם max_tokens, ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים.

חלון גדול זה מאפשר עיבוד מסמכים נרחב. אתה יכול להעביר שיחות ארוכות או בסיסי קוד גדולים. מעקב אחר שימוש הטוקנים שלך כדי להישאר בתוך הגבולות.