GPT Unfiltered API Hızlı Başlangıç

Kurulum ve Kurulum

API anahtarınızı dashboard'da oluşturun. Google ile oturum açabilir veya e-posta ve şifre kullanabilirsiniz ve anahtar hemen görüntülenir. Herhangi bir dil için resmi SDK'ları kullanın; bunların yalnızca temel URL'ye ve anahtarınıza ihtiyacı vardır. Standart arayüzü takip ettiğimiz için bu herhangi bir OpenAI-uyumlu istemci ile çalışır.

• Temel URL: https://api.gptunfiltered.cc/v1
• Model Kimliği: uncensored
• Kimlik Doğrulama: API anahtarı aracılığıyla Bearer token

İlk İsteğinizi Gönderme

Bağlantıyı test etmek için basit bir metin tamamlama isteği gönderin. Kullanın POST model kimliğinizle birlikte sohbet tamamlamaları uç noktasında yöntem. Yanıt, yasal yetişkin kullanımı için herhangi bir içerik reddi olmadan düz metin döndürür.

Kurulumunuzu doğrulamak için standart cURL komutu.

Copycurl https://api.gptunfiltered.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python standard library modules"}]
  }'

Yanıt, oluşturulan metni ve token kullanım istatistiklerini içerir. Artık bunu uygulama mantığınıza entegre edebilirsiniz.

Akış Yanıtları

İstek gövnenizde stream parametresini true olarak ayarlayın. API, düşük gecikmeli çıktı için Sunucu Tarafından Gönderilen Olayları (SSE) döndürür.

Akışı verimli bir şekilde işlemek için bu Python kod parçacığını kullanın.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunfiltered.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Her bir parça kısmi metin ve kullanım verisi içerir. Tam yanıtı yeniden oluşturmak için parçaları toplayın. Bu yaklaşım, son kullanıcılar için algılanan gecikmeyi azaltır.

Fonksiyon Çağırma Desteği

Yapılandırılmış eylemler için araçları modele geçirin. İşlev şemanızı tools dizisinde tanımlayın. Model uygun olduğunda araç çağrıları döndürür.

Node.js'de fonksiyon çağırma yapılandırması nasıl yapılır.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunfiltered.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Uygulama kodunuzdaki araç çağrılarını işleyin. Gerekirse fonksiyonu yürütün ve sonucu modele gönderin. Bu, manuel ayrıştırma olmadan karmaşık iş akışlarını mümkün kılar.

JSON Modu

Çıktıyı sıkı JSON formatına zorlayın. response_format parametresini json_object olarak ayarlayın. Bu, modelin markdown sarmalayıcıları olmadan geçerli JSON döndürmesini sağlar.

Arka ucunuzda güvenilir ayrıştırma için bu yapılandırmayı kullanın.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Yanıt yalnızca JSON nesnesini içerir. Kenar durumları için ayrıştırma hatalarını zarifçe yönetin. Bu mod, yapılandırılmış veri gerektiren API entegrasyonları için idealdir.

Saniye Başına İstek Limitleri ve Maliyetler

Hizmet kesintilerinden kaçınmak için kullanımınızı izleyin. Limit anahtar başına dakikada 300 istektir. Herhangi bir anda 8 eşzamanlı isteğiniz olabilir. İstek gövdesi boyutu 8 MB ile sınırlıdır.

Fiyatlandırma şeffaf ve token başına ücretlendirmelidir. Girdi tokenları milyon başına $0.15'tir. Çıktı tokenları milyon başına $0.50'dir. Hatalar ve reddedilen istekler ücretsizdir. Süresi dolmayan ön ödemeli kredi kullanın. Bonus krediler için yüklemenizi artırın.

Parameters and Settings

Standart parametreleri kullanarak model davranışını ayarlayın. Rastgeleliği kontrol etmek için sıcaklığı kullanın. Nükleus örnekleme için top_p'yi ayarlayın. Üretimi erken durdurmak için durma dizilerini tanımlayın.

Tekrarlanabilir çıktılar için seed ayarlayabilirsiniz. Token tekrarını etkilemek için presence_penalty ve frequency_penalty ayarlayın. Bu ayarlar, modelin stilini ve doğruluğunu ince ayarlamanıza olanak tanır.

Bağlam Penceresi ve Kısıtlamalar

Model, 100.000 token'lık bir bağlam penceresini destekler. Bu, hem istem hem de tamamlamayı içerir. Maksimum çıktı, istek başına 16.000 token'dır. max_tokens ayarlamazsanız, varsayılan değer 2.048 token'dır.

Bu geniş pencere kapsamlı belge işleme imkanı sağlar. Uzun konuşmaları veya büyük kod tabanlarını iletebilirsiniz. Sınırlar içinde kalmak için token kullanımınızı izleyin.