GPT Unfiltered API Snelstartgids

Installatie en setup

Genereer eerst uw API-sleutel op het dashboard. U kunt inloggen met Google of een e-mailadres en wachtwoord gebruiken, en de sleutel verschijnt direct. Gebruik de officiële SDK's voor elke taal; ze vereisen alleen de basis-URL en uw sleutel. Dit werkt met elke OpenAI-compatibele client omdat we de standaardinterface volgen.

• Basis-URL: https://api.gptunfiltered.cc/v1
• Model-ID: uncensored
• Auth: Bearer-token via API-sleutel

Uw eerste verzoek verzenden

Stuur een eenvoudige tekstvoltooiing om de verbinding te testen. Gebruik de POST methode op het chat-completies endpoint met uw model-ID. De respons retourneert platte tekst zonder inhoudsweigeringen voor wettelijk volwassen gebruik.

Hier is het standaard cURL-commando om uw instelling te verifiëren.

Copycurl https://api.gptunfiltered.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python standard library modules"}]
  }'

De respons bevat de gegenereerde tekst en statistieken over tokengebruik. Je kunt dit nu integreren in de logica van je applicatie.

Streaming-responsen

Schakel streaming in om tokens in real-time te ontvangen. Stel de stream-parameter in op true in je request body. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) voor uitvoer met lage latentie.

Gebruik deze Python-snippet om de stream efficiënt af te handelen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunfiltered.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst en gebruiksgegevens. Verzamel de chunks om de volledige respons te reconstrueren. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor eindgebruikers.

Ondersteuning voor Function Calling

Geef tools door aan het model voor gestructureerde acties. Definieer uw funtieschema in de tools-array. Het model retourneert toolaanroepen wanneer gepast.

Zoals u function calling configureert in Node.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunfiltered.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verwerk de toolaanroepen in je applicatiecode. Voer de functie uit en stuur het resultaat terug naar het model indien nodig. Dit maakt complexe workflows mogelijk zonder handmatig parseren.

JSON-modus

Forceer de uitvoer naar een strikt JSON-formaat. Stel de parameter response_format in op json_object. Dit zorgt ervoor dat het model geldige JSON retourneert zonder markdown-omhulsels.

Gebruik deze configuratie voor betrouwbare parsing in je backend.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

De respons bevat alleen het JSON-object. Verwerk parsfouten afgehandeld in geval van randgevallen. Deze modus is ideaal voor API-integraties die gestructureerde gegevens vereisen.

Rate Limits en kosten

Blijf uw verbruik bij om serviceonderbrekingen te voorkomen. De limiet is 300 verzoeken per minuut per sleutel. U kunt 8 gelijktijdige verzoeken tegelijk hebben. De grootte van de request body is beperkt tot 8 MB.

De prijzen zijn transparant en per-token. Inputtokens kosten $0,15 per miljoen. Outputtokens kosten $0,50 per miljoen. Fouten en weigeringen zijn gratis. Gebruik vooruitbetaald tegoed zonder vervaldatum. Upgrade je oplaadbedrag voor bonus tegoeden.

Parameters en instellingen

Pas het modelgedrag aan met standaardparameters. Gebruik temperatuur om willekeurigheid te regelen. Stel top_p in voor nucleus sampling. Definieer stopsequentie om generatie vroegtijdig te stoppen.

U kunt ook de seed instellen voor reproduceerbare outputs. Pas presence_penalty en frequency_penalty aan om herhaling van tokens te beïnvloeden. Met deze instellingen kunt u de stijl en nauwkeurigheid van het model fijnafstellen.

Contextvenster en beperkingen

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens. Dit omvat zowel de prompt als de voltooiing. De maximale output bedraagt 16.000 tokens per verzoek. Als je geen max_tokens instelt, is de standaardwaarde 2.048 tokens.

Dit grote venster stelt je in staat uitgebreide documentverwerking uit te voeren. Je kunt lange gesprekken of grote codebases doorgeven. Houd je tokengebruik in de gaten om binnen de limieten te blijven.