GPT Unfiltered API Quickstart

Installation og Opsætning

Start med at generere din API-nøgle på dashboardet. Du kan logge ind med Google eller bruge en e-mail og adgangskode, og nøglen vises med det samme. Brug de officielle SDK'er til ethvert sprog; de kræver kun base-URLen og din nøgle. Dette fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient, fordi vi følger standardgrænsefladen.

• Base URL: https://api.gptunfiltered.cc/v1
• Model-ID: uncensored
• Auth: Bearer-token via API-nøgle

Send din første anmodning

Send en simpel text completion for at teste forbindelsen. Brug POST Metode på chat-completions-endpointet med din model-ID. Svaret returnerer ren tekst uden nogen indholdsafslag til lovligt voksenbrug.

Her er den standard cURL-kommando til at verificere din opsætning.

Copycurl https://api.gptunfiltered.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python standard library modules"}]
  }'

Svaret inkluderer den genererede tekst og tokenforbrugsstatistikker. Du kan nu integrere dette i din applikationslogik.

Streaming-svar

Aktiver streaming for at modtage tokens i realtid. Indstil stream-parameteren til true i din request body. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE) for output med lav latens.

Brug denne Python-snippet til effektivt at håndtere streamet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunfiltered.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hver chunk indeholder delvis tekst og forbrugsdata. Saml chunks for at rekonstruere den fulde respons. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for slutbrugere.

Support til Function Calling

Indsend tools til modellen for strukturerede handlinger. Definer dit funktions-skema i tools-matricen. Modellen returnerer tool-kald, når det er passende.

Her er hvordan du konfigurerer function calling i Node.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunfiltered.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Behandle værktuetskaldene i din applikationskode. Udfør funktionen og send resultatet tilbage til modellen, hvis det er nødvendigt. Dette muliggør komplekse workflows uden manuel parsing.

JSON-tilstand

Tving outputtet ind i strengt JSON-format. Indstil response_format-parameteren til json_object. Dette sikrer, at modellen returnerer gyldig JSON uden markdown-indpakninger.

Brug denne konfiguration til pålidelig parsing i dit backend.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Svaret indeholder kun JSON-objektet. Håndter parserfejl graciøst i tilfælde af kanttilfælde. Denne tilstand er ideel til API-integrationer, der kræver strukturerede data.

Rate Limits og Omkostninger

Overvåg dit forbrug for at undgå tjenesteafbrydelser. Grænsen er 300 anmodninger per minut per nøgle. Du kan have 8 concurrent anmodninger ad gangen. Størrelsen på request body er begrænset til 8 MB.

Prissætningen er gennemsigtig og per-token. Input-tokens koster $0,15 per million. Output-tokens koster $0,50 per million. Fejl og afslag er gratis. Brug forudbetalt kredit uden udløb. Opgrader din top-up for bonuskreditter.

Parameters and Settings

Juster modeladfærd med standardparametre. Brug temperatur til at kontrollere tilfældighed. Indstil top_p for nucleus sampling. Definer stopsekvenser for at afslutte genereringen tidligt.

Du kan også indstille seedet for reproducerbare output. Juster presence_penalty og frequency_penalty for at påvirke gentagelse af tokens. Disse indstillinger giver mulighed for finjustering af modellens stil og nøjagtighed.

Kontekstvindue og Begrænsninger

Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens. Dette inkluderer både prompt og completion. Maksimum output er 16.000 tokens pr. anmodning. Hvis du ikke indstiller max_tokens, er standardværdien 2.048 tokens.

Dette store vindue muliggør omfattende dokumentbehandling. Du kan sende lange samtaler eller store kodebaser. Overvåg dit tokenforbrug for at holde dig inden for grænserne.