GPT Unfiltered API เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

การติดตั้งและการตั้งค่า

เริ่มต้นด้วยการสร้าง API key ของคุณบนแดชบอร์ด คุณสามารถลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google หรือใช้อีเมลและรหัสผ่าน และคีย์จะแสดงทันที ใช้ SDK ทางการสำหรับภาษาใดก็ได้ ซึ่งต้องการเพียง base URL และคีย์ของคุณ สิ่งนี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ เพราะเราปฏิบัติตามอินเทอร์เฟซมาตรฐาน

• Base URL: https://api.gptunfiltered.cc/v1
• ID โมเดล: uncensored
• Auth: Bearer token ผ่าน API key

การส่งคำขอครั้งแรกของคุณ

ส่ง text completion แบบง่ายเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ ใช้ POST method on the chat completions endpoint with your model ID. The response returns plain text without any content refusals for lawful adult use.

นี่คือคำสั่ง cURL มาตรฐานเพื่อตรวจสอบการตั้งค่าของคุณ

Copycurl https://api.gptunfiltered.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python standard library modules"}]
  }'

การตอบสนองรวมถึงข้อความที่สร้างขึ้นมาและสถิติการใช้งานโทเค็น ตอนนี้คุณสามารถผสานรวมสิ่งนี้เข้ากับลอจิกแอปพลิเคชันของคุณได้

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นแบบเรียลไทม์ ตั้งค่าพารามิเตอร์สตรีมเป็น true ในร่างกายคำขอของคุณ API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) สำหรับผลลัพธ์ที่มีความหน่วงต่ำ

ใช้โค้ด Python นี้เพื่อจัดการสตรีมอย่างมีประสิทธิภาพ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunfiltered.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วนและข้อมูลการใช้งาน รวม chunk เพื่อสร้างการตอบกลับเต็มรูปแบบ วิธีนี้ลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้

การรองรับ Function Calling

ส่ง tools ไปยังโมเดลสำหรับการดำเนินการที่มีโครงสร้าง กำหนดสคีมฟังก์ชันของคุณในอาร์เรย์ tools โมเดลจะส่งคืน tool calls เมื่อเหมาะสม

นี่คือวิธีกำหนดค่า function calling ใน Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunfiltered.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ประมวลผลฟังก์ชันคอล์ลในโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ ดำเนินการฟังก์ชันและส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดลหากจำเป็น วิธีนี้เปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการแยกวิเคราะห์ด้วยตนเอง

โหมด JSON

บังคับเอาต์พุตให้เป็นรูปแบบ JSON ที่เข้มงวด ตั้งค่าพารามิเตอร์ response_format เป็น json_object ซึ่งรับประกันว่าโมเดลจะส่งคืน JSON ที่ถูกต้องโดยไม่มีการห่อหุ้มด้วยมาร์กดาวน์น

ใช้การกำหนดค่านี้สำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ในแบ็กเอนด์ของคุณ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การตอบสนองประกอบด้วยเฉพาะออบเจ็กต์ JSON ให้จัดการข้อผิดพลาดการแยกวิเคราะห์อย่างสุภาพในกรณีขอบเขต โหมดนี้เหมาะสำหรับการผสานรวม API ที่ต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้าง

อัตราจำกัดและต้นทุน

ติดตามการใช้งานของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ ขีดจำกัดคือ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ คุณสามารถส่งคำขอพร้อมกัน 8 คำขอได้ตลอดเวลา ขนาดร่างกายคำขอถูกจำกัดไว้ที่ 8 MB

ราคาโปร่งใสและจ่ายตามโทเค็น โทเค็นอินพุตราคา $0.15 ต่อล้าน โทเค็นเอาต์พุตราคา $0.50 ต่อล้าน ความผิดพลาดและการปฏิเสธไม่มีค่าใช้จ่าย ใช้เครดิตล่วงหน้าที่ไม่หมดอายุ อัปเกรดการเติมเครดิตเพื่อรับเครดิตโบนัส

Parameters and Settings

ปรับพฤติกรรมโมเดลด้วยพารามิเตอร์มาตรฐาน ใช้อุณหภูมิเพื่อควบคุมความสุ่ม ตั้งค่า top_p สำหรับการสุ่มแบบนิวเคลียส กำหนดลำดับหยุดเพื่อหยุดการสร้างก่อนเวลา

คุณสามารถตั้งค่า seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ ปรับ presence_penalty และ frequency_penalty เพื่อมีอิทธิพลต่อการทำซ้ำของโทเค็น การตั้งค่าเหล่านี้ช่วยให้ปรับแต่งสไตล์และความแม่นยำของโมเดลได้

หน้าต่างบริบทและข้อจำกัด

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion Output สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens

หน้าต่างขนาดใหญ่ Allows ให้สามารถประมวลผลเอกสารได้อย่างกว้างขวาง คุณสามารถส่งการสนทนาที่ยาวหรือฐานโค้ดขนาดใหญ่ ตรวจสอบการใช้งานโทเค็นของคุณเพื่อให้อยู่ในขีดจำกัด