GPT Unfiltered API gyors kezdés

Telepítés és beállítás

Kezdje az API kulcs generálását a műszerfalon. Bejelentkezhet Google-fiókkal, vagy használhat e-mailt és jelszót, a kulcs azonnal megjelenik. Használja a hivatalos SDK-kat bármely nyelvhez; csak az alap URL-re és a kulcsra van szükségük. Ez bármely OpenAI-kompatibilis ügyféllel működik, mert követjük a szabványos felületet.

• Base URL: https://api.gptunfiltered.cc/v1
• Modell ID: uncensored
• Hitelesítés: Bearer token API-kulcs segítségével

Az első kélem küldése

Küldjön egy egyszerű szöveg-kiegészítést a kapcsolat teszteléséhez. Használja a POST módszer a chat completions végpontra a modell azonosítójával. A válasz sima szöget ad vissza elutasítások nélkül törvényes felnőtt felhasználásra.

Itt a szabványos cURL parancs a beállítás ellenőrzéséhez.

Copycurl https://api.gptunfiltered.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python standard library modules"}]
  }'

A válasz tartalmazza a generált szöveget és a token-felhasználási statisztikákat. Most integrálhatja ezt az alkalmazás logikájába.

Streamelési válaszok

A tokenok streamelése valós időben történő fogadását teszi lehetővé. Állítsa be a stream paramétert true értékre a kérés testében. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban adja vissza a kimenetet alacsony késéssel.

Használja ezt a Python részletet a stream hatékony kezeléséhez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunfiltered.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Minden chunk részleges szöveget és felhasználási adatokat tartalmaz. Gyűjtse össze a chunkokat a teljes válasz visszaállításához. Ez a megközelítés csökkenti a végfelhasználók számára észlelt késleltetést.

Függvényhívás támogatása

Adjon át tools értékeket a modellnek strukturált műveletekhez. Definiálja a függvény sémáját a tools tömbben. A modell eszköz hívásokat ad vissza, ha szükséges.

Így konfigurálhatod a függvényhívást Node.js-ben.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunfiltered.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Feldolgozza az eszközhívásokat az alkalmazáskódjában. Hajtassa végre a függvényt, és küldje vissza az eredményt a modellnek, ha szükséges. Ez lehetővé teszi a komplex munkafolyamatokat manuális elemzés nélkül.

JSON mód

Kényszerítse a kimenetet szigorú JSON formátumba. Állítsa a response_format paramétert json_object értékre. Ez biztosítja, hogy a modell érvényes JSON-t adjon vissza markdown burkolók nélkül.

Használja ezt a konfigurációt a megbízható elemzéshez a backendjében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

A válasz csak az JSON objektumot tartalmazza. Kezelje gracefully a feldolgozási hibákat szélsőséges esetek esetén. Ez a mód ideális a strukturált adatokat igénylő API-integrációkhoz.

Sebességkorlátok és költségek

Kövesse a felhasználást a szolgáltatás megszakításának elkerülése érdekében. A korlát kulcsonként percenként 300 kérés. Bármikor 8 párhuzamos kérést indíthat. A kérelemtörzs mérete 8 MB-ban van maximalizálva.

Az árazás átlátható és tokenalapú. A bemeneti tokenek ára $0,15 millióként. A kimeneti tokeneké $0,50 millióként. A hibák és elutasítások ingyenesek. Használj előrefizetett kreditet lejárat nélkül. Frissítsd a feltöltést bónusz kreditekért.

Paraméterek és beállítások

Állítsd be a modell viselkedését a standard paraméterekkel. Használd a temperature paramétert a véletlenszerűség szabályozására. Állítsd be a top_p értéket a nucleus mintavételezéshez. Határozz meg stop szekvenciákat a korai generálás leállításához.

Beállíthatod a seedet a reprodukálható kimenetekhez. Állítsd a presence_penalty és frequency_penalty paramétereket a token ismétlés befolyásolására. Ezek a beállítások lehetővé teszik a modell stílusának és pontosságának finomhangolását.

Kontextusablak és korlátok

A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést. A maximális kimenet kérésenként 16 000 token. Ha nem állítja be a max_tokens értéket, az alapértelmezett 2 048 token.

Ez a nagy ablak lehetővé teszi a kiterjedt dokumentumfeldolgozást. Küldhetsz hosszú beszélgetéseket vagy nagy kódbázisokat. Figyeld a token-használatot, hogy a határokon belül maradj.